作为车路协同的关键，高精度地图成为BAT的一场游戏？

《科创板日报》（研究员 赵建民 特约研究员 温礼辉），在自动驾驶技术不断升级的当下，为了加速自动驾驶技术的普及化，车路协同技术已经成为抑制单车成本上升，提升交通效率的业界共识。然而，车路协同除了需要进行信息技术和车辆技术的升级外，还需要基础支撑技术——高精度地图的支撑。

中国地图厂商只有获得国家授予的“甲级导航电子地制作资质”才能开展高精度地图的采集和绘制。截止目前，我国也仅有20家企业获得该资质。该领域已经呈现三足鼎立的格局——百度、四维图新和高德。其中高德已经被阿里并购，四维图新获得腾讯的战略投资，而百度地图则归属于百度网讯旗下。由此可见，BAT已经将高精地图的蛋糕瓜分得差不多了，这也能解释为什么“在未来车路协同领域，将看到BAT更多的身影”。接下来我们将从三家公司的发展史和专利方面简析三家公司的业务逻辑。

（关于车路协同，已经在《透过2000余件相关专利储备来看百度车路协同的技术升级路径》和《千亿级天量市场“车路协同”不容错过，BAT的车路协同路径分析》两篇文章做了简析）

图1 高精度地图演示界面

四维图新——导航业务起家，业务涵盖高精度地图

思维图新成立于2002年，于2010年上市，以导航业务起家，目前业务覆盖导航、车联网、车载智能芯片、高精地图、高精定位以及自动驾驶整体解决方案。四维图新背后有较强的国企背景，是由国家测绘局建立的唯一一家从事测绘的国家级公司。（如图2）

图2 四维图新的智能大脑

从智慧芽全球专利数据库中检索专利申请趋势发现，四维图新及其关联公司从2002年开始至今共申请专利1411件。结合公开资料可以看出，四维图新真正开始推进专利技术布局要从收购国内最大的交通信息数据服务商世纪高通开始；2009年后，四维图新的专利申请量从以前的年均10件直接上升到90多件，并且在2009－2011年一直保持在高频的专利申请状态；在2011－2015年期间，四维图新先后通过收购荷兰Mapscape、中交宇科、中寰卫星和控股地图行业的公司，建立了具备自主研发能力的研究团队；发明专利的数量更是占总专利量的9成以上。（如图3）

图3 四维图新的专利申请趋势（数据来源：智慧芽全球专利数据库）

从技术构成分布我们发现，四维图新及其关联公司在IPC分类号为G06F、G01C、G08G方面申请的专利比重达到了68．77％；G06F代表电数字数据处理，G01C代表测量距离、水准或者方位、勘探、导航、陀螺仪、摄影测量学或视频测量学；G08G代表交通控制系统；可以说，四维图新在专利布局上还是紧紧围绕在地图、导航软件、交通信息等方面的主营业务。

再结合之前在BAT的车路协同文章中关于腾讯在车路协同方面的布局的简析，可以发现腾讯通过战略投资四维图新的方式来弥补自己在高精地图、高精度定位、车联网、车载芯片等方面的不足，可谓把“专业的事交给专业的团队”。（如图4）

图4 四维图新的专利技术构成（数据来源：智慧芽全球专利数据库）

高德地图——国内首家商业化的高精图商

高德成立于2001年，2002年开始涉足GPS应用，06年收购北京图盟，同期与Google、新浪等网站合作，并于2009年7月上线手机地图服务。2010年高德地图赴美上市。2014年高德地图被阿里收购并退市。2016年高德地图开始在高精度地图上布局。

从智慧芽全球专利数据库检索专利申请趋势发现，武汉高德在2002－2013年的年专利申请量仅15．5件。从2013年后专利量上升了一个台阶，其主要原因在于同年高德导航施行免费政策，装机量超7000万。在拥有了市场份额和资金后，高德开始了大量的投入资金进行研发；2014年2月，高德宣布被阿里巴巴收购。入驻阿里后，高德公司总裁俞永福发布“新高德”战略，专注用户需求，做最好的地图导航产品，三年内无商业目标。显然，这是一种典型的“以退为进”策略——博观而约取，厚积而薄发。从专利层面我们也可以看出，高德被收购后在申请专利数量方面略有下降，但从2017年开始专利数量和质量都上了一个新的台阶，年均专利申请量达到101件。（如图5）

图5高德的专利申请趋势（数据来源：智慧芽全球专利数据库）

从技术构成分布我们发现，高德及其关联公司在IPC分类号分别为G01J5、G01C21、G06F17方面申请的专利比重达到了61．73％；G01J5代表辐射高温测定法；G01C21代表导航、涉及给车辆传输导航指令的用于道路车辆的交通控制系统；G06F17代表特定功能的数字计算设备或数据处理设备；简单来说，这三者主要是在地图测量、地图定位、存储及显示方面主要进行专利布局，和四维图新在技术布局方面的思想基本相同。

自从加入阿里以来，高德保持了连续四年的高速增长，DAU和MAU均稳居行业第一。2018年的十一期间，高德地图DAU首次突破1亿大关。作为是阿里车路协同生态下的重要组成部分，也是智慧交通中流量的重要来源，高德将会为阿里的AliOS提供海量的数据和平台。（如图6）

图6 高德的专利技术构成（数据来源：智慧芽全球专利数据库）

百度地图——AI技术把地图从消费领域进入到高精度地图

百度地图是百度公司发布的一款智能出行导航产品，其最早于2005年上线百度地图PC版，于2011年正式上线移动端APP。百度提出车路协同的概念是从2013年才起步的，而对于地图产品的重视则从2005年就开始了，足见百度对于地图端流量的重视。并且自从百度宣布“ALL in AI”技术战略之后，其实可以看到很明显的特点，百度所有的产品都是结合AI来打造闭环的交易环境，其中百度地图与AI相结合，升级成为新一代人工智能地图。（如图7）

图7 百度地图的重要时间节点

从智慧芽全球专利数据库检索专利申请趋势发现，百度地图所属的北京百度网讯科技有限公司在地图和导航方面近年来的专利申请趋势呈现两个极端。在2018年之前，年均专利申请量仅为82件。但从2019年开始，百度网讯在3年内完成了6343件专利的申请，其中70％的专利属于在审阶段！（如图8）

笔者认为这几年专利数量猛增主要源于百度在整体业务层面的转型，落实到进军车路协同产业，而地图作为车路协同中重要的一环，必须要考虑如何完成车辆与道路的其他设备进行协同，因而产生了大量的专利创新。

图8 百度网讯专利申请趋势（数据来源：智慧芽全球专利数据库）

综合来看，高精度地图的普及率与自动驾驶的普及率紧密相连。每有一辆汽车实现自动驾驶，就意味着有一辆车使用了高精度地图产品。从BAT对于高精度地图的投入来看，高精度地图对于各自的交通生态都是不可或缺的一环。

来源：科创板日报 赵建民 温礼辉