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百度Apollo ANP深度体验:纯视觉感知的自动驾驶成色几何?
百度Apollo ANP深度体验:纯视觉感知的自动驾驶成色几何?文/周晓奇编辑/子夜纯视觉感知的自动驾驶解决方案,在真实路况下的表现究竟如何?8月4日,百度百家号与Apollo联合
文/周晓奇
编辑/子夜
纯视觉感知的自动驾驶解决方案,在真实路况下的表现究竟如何?
8月4日,百度百家号与Apollo联合举办【鲲鹏?探秘者】活动,连线出行深度体验了百度Apollo旗下 ANP(Apollo Navigation Pilot)城市领航辅助驾驶系统。
与当前众多自动驾驶厂商采用激光雷达方案不同,ANP城市领航辅助驾驶方案采用了纯视觉感知的技术路线。
据连线出行了解,百度Apollo ANP方案搭载了12个摄像头、5个毫米波雷达、12个超声波雷达。其中,视觉感知的数据量每秒超1G,参与运算的深度学习模型超过30个,而所有运算压缩在1块GPU上完成。
ANP方案搭载的传感器分布,图源百度Apollo
在连线出行的实际试乘体验中,搭载ANP方案的车辆与搭载激光雷达的Robotaxi车辆,体验相差不大。
相较激光雷达高成本的劣势,纯视觉方案具有低成本、可量产的特性,但无疑对技术提出了更高的要求。
据百度Apollo相关人士向连线出行表示,ANP整套标准解决方案不是固定的,可根据合作车企需求,进行适当减配,这更符合主机厂商对量产车的成本控制要求。
“我们现在和十几家主机厂商在对接合作,预计或明年,将有多款搭载ANP产品的量产车交付市场。”上述百度Apollo相关人士提到。
值得注意的一点是,与其他车企或供应商从L2辅助驾驶开始,从下而上推进自动驾驶技术,ANP方案则是从上至下,其技术基于百度Apollo L4级无人驾驶汽车技术降维而来。
简单来说,百度将L4级的自动驾驶技术放到了L2+级别的功能上,为此ANP方案可实现城市领航辅助驾驶,以及可应对普通城区的复杂道路。
显然,在百度Apollo的多年研发下,ANP城市领航辅助驾驶方案具有成本低、技术强的特性,但真正搭载在车辆上进行真实路况检验,这套纯视觉方案表现是否强劲?
需要提前说明的是,此次连线出行体验的是ANP研发车,试乘车辆是威马W6。
据百度ANP产品经理表示,从今年4月左右拿到威马W6车型开始对接测试,这辆ANP研发车经过了一个季度的调试,在真正量产前还有大概两个季度进行调试检验。
也就是说,最快在今年底,首款搭载ANP方案的量产车就将上市。
1 、真实路况下的ANP深度体验
此次试乘路线在北京市大兴区亦庄地区的城市普通道路,行驶路线长度在7.5公里左右。
在整个试乘过程中,车辆平均时速在40公里左右,但只要在路况良好的情况下,车辆可以开到60km/h(限定最高时速),并保持匀速行驶。
从开启自动驾驶到结束,将近20分钟的试乘过程中,安全员没有对车辆进行过任何接管,整个试乘过程较为流畅。
值得注意的是,车辆刚开出厂区后,恰巧碰见了一辆洒水车。由于是单车道,为此车辆一直跟随在洒水车后面行驶,之后车辆在右侧还遇到了停车卸货的货车,占据了非机动车道。
此时,恰巧有辆快递三轮车需要变道通过,车辆迅速感知到了三轮车的动作,为此进行了提前减速,让三轮车先通过。
在进行第一个左转时,路况较为复杂,既有迎面驶来的直行车辆,也有过路的电动车与行人。车辆在识别到绿灯后,迅速完成了左转动作,并保持在最左侧道路行驶。
车辆左转,连线出行拍摄
随后,车辆还驶入了环岛路段,不管是右后侧还是左后侧,均有不少车辆通行。而车辆需要在第一个路口右转进入其他道路,此时就会与其他车辆进行博弈。
据ANP产品经理介绍,车辆设定以安全为主,所以等待右侧无车通行后才开始转弯,而在转弯过程中还遇到了突然骑单车的行人,车辆及时刹车后通过。
车辆遇到骑单车经过的行人,连线出行拍摄
20分钟的试乘体验下来,车辆对红绿灯的识别,进行变道、右转、左转、切换主辅路等操作时,表现还是较为流畅的。与体验搭载激光雷达的Robotaxi相比,差距不是很大。
不过,由于试乘车辆还是ANP研发车,为此还是会感觉到一些瑕疵。比如当车辆在单向两车道行驶时,遇到对面车辆转向了右边的厂区时,虽然ANP系统检测到了对面车辆的动作,并做出了向左偏移的操作后安全错开,随即进行了刹车。这应该是线控或底盘等方面还未完全调试好,为此导致了延迟刹车的情况。
另外,车辆在转弯时有一些卡顿感。不过距离量产车上市还有两个季度,这些细节方面在后期调试上应该还会有进一步改进。
2、可拆分的自动驾驶解决方案,明年迎来大批量产
此外,百度Apollo ANP相关人员还向连线出行透露了ANP的相关情况,以下为对话实录:
连线出行:百度ANP解决方案是标准输出,还是可以拆分输出?
百度ANP:ANP一套标准解决方案包括12个摄像头、5个毫米波雷达、12个超声波雷达。这套方案可以根据合作车企要求随时调整,满足车企不同价位车型的需求。
现在我们调研下来,发现消费者能接受的自动驾驶解决方案的价格,大概在整车价格的5%到10%。也就是说,如果是一台20万元的车,自动驾驶解决方案在1万到2万左右,以此类推。这就说明车企需要按照车辆定价来选择不同的自动驾驶解决方案。
AVP配套硬件产品“四喜”,连线出行拍摄
我们希望通过软件算法上的提升,尽可能降低成本,所以会考虑合作车企的经济适用性。
连线出行:目前,ANP方案与多少家车企在洽谈合作?预计什么时候上线量产车型?
百度ANP:目前已经接洽了十几家主机厂商,具体搭载车型由合作车企公布。我们预计或明年,会有多款搭载ANP产品的量产车交付市场。
连线出行:与车企确定合作后,ANP方案落地需要多久?
百度ANP:每家车企的情况不一样,需要看车企的需求程度,以及开放程度。比如有些定制化功能,就需要更多时间来落地。
ANP系统线路运行,连线出行拍摄
连线出行:ANP城市领航辅助驾驶方案是采用了纯视觉+高精地图,其中高精地图是打包在ANP方案中,还是单独售卖的?
百度ANP:高精地图是打包在ANP整体方案中的。当然,高精地图也可以拿出来单独与相关厂商进行商业合作。目前,国内百度高精地图的市场份额是最高的。
连线出行:为什么在这个阶段,选择推进ANP城市领航辅助驾驶方案?
百度ANP:首先,随着智能汽车发展这么多年,消费者对高阶的自动驾驶有了一定需求,这促使百度Apollo进行技术下放,让更多消费者可以体验到高阶自动驾驶体验。其次,ANP产品的技术也经过多年发展,有了一定的成熟度,也到了可以商用的阶段。
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