科学家研发“智能蚂蚁算法”，可将车队排放量减半

    据外媒报道，英国阿斯顿大学（Aston University）的研究人员研发了一项新技术，可以将在大城镇和大城市内运营的商用车车队的排放量减少一半，以更好地实现清洁空气目标。该项技术模仿了蚂蚁分享知识的方式，可扩展应用于现实世界中，如优化繁忙城市中的行车路线。

    该款软件由阿斯顿大学工程与物理科学系的计算机科学家研发和测试，并在Think Beyond Data项目框架下进行，该项目还得到了欧洲区域发展基金（ERDF）的部分资助。该款软件采用了一种称为“路线优化”（route optimisation）的方法，以智能方式引导同一公司的车队在一个城市或城镇周围行驶，可将车辆的排放量减少一半，同时还可节省时间和燃料成本。

    研究人员根据蚂蚁觅食的方式建立了计算机建模算法，为车队车辆安排任务，并优化行进路线。该软件可安装在笔记本电脑上，然后，车队运营商可以根据日常需求，利用该系统优化车队路线。

    在6周时间内，研究人员对该维修公司的45辆车和437项工作进行了测试。他们发现，与公司最初花在路上的时间相比，新技术可节省50%以上的时间，从而让该家维修公司在节省燃料成本、提高利润率的同时，还将汽车尾气排放量减少了一半。

   （来源：盖世汽车）